J’étudie actuellement un nouveau concept pour mesurer le retour sur investissement (ROI) suite à une campagne publicitaire sur Internet. Pour le moment, un seul modèle, vraiment discutable, est utilisé pour calculer l’impact d’une publicité online qui va engendrer l’achat de l’internaute: celle du dernier clic sur la publicité. Et en même temps comment pourrait-on mesurer ce ROI avec un autre moyen ?  L’ensemble des marketers utilise cette méthode…Certainement à tord, du moins dans 95% des cas. En effet, toutes les autres pubs que l’internaute à pu regarder  et qui ont certainement participé à l’achat de tel ou tel produit ne sont pas comptabilisées.

aQuantive, une société américaine de marketing digital fondée en 1997 penche actuellement sur le sujet (Advertiser Suite, voila comment s’appelle la solution), notamment via sa solution Atlas . C’est elle qui contredit le modèle actuel (qui crédibilise plus le modèle lui même que le succès d’une campagne) et en propose un nouveau, fiable, ou du moins plus crédible : la vérité est que c’est un ensemble de médias en cross-channel que l’on devrait analyser pour terminer le crédit de chaque publicité avant l’achat final. Pas simplement le dernier… Par ailleurs, Microsoft a fait l’acquisition de aQuantive l’an dernier pour la modique somme de 6 milliards de dollars, ce qui signifie que l’un des 3 géants de l’internet mise sur ce nouveau modèle. (et aussi surtout pour se positionner sur le marché de l’advertising, pour contrer l’acquisition de DoubleClick par Google …)
En attendant, la première chose que je me suis demandé en lisant par exemple le rapport Engagement Mapping (ici), c’est comment mettre en œuvre cela techniquement parlant ? Mis à part en fédérant vers une platforme commune l’ensemble des liens publicitaire (mais la paye ton éthique…) Comment savoir que, si j’ai cliqué sur le lien sponsorisé Maillot Liverpool sur Google, c’est parce que j’ai vu avant une pub où Steven Gerrard plante un but en lucarne de 60 mètres. Je reste perplexe la dessus…